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Traitement d'Image — Seuillage et Barycentre

Niveaux de gris, masque binaire, centre de masse

Exercice Intermédiaire · Algorithmique · prepa scientifique et economique (CPGE)

Enonce

Implémenter trois fonctions :

  1. seuiller(img, s) → matrice de 0/1.
  2. barycentre(masque) → couple (xG, yG) de flottants. Si le masque est vide, retourner (None, None).
  3. compter_pixels_actifs(masque) → entier.

Signature attendue

def seuiller(img: list, s: int) -> list:

📖 Rappel de cours

Une image en niveaux de gris est représentée par une matrice $H\times W$ où chaque pixel est un entier dans $[0, 255]$ (type uint8 en numpy).

Seuillage :

$\text{masque}[i,j] = \begin{cases}1 & \text{si img}[i,j] \geq s\\ 0 & \text{sinon}\end{cases}$

Barycentre du masque :

$x_G = \frac{1}{N}\sum_{(i,j)\in\text{masque}} i,\qquad y_G = \frac{1}{N}\sum_{(i,j)\in\text{masque}} j$

où $N$ est le nombre de pixels actifs. Le barycentre localise un objet sur l'image (point central de masse).

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