Simulation d'un dé
Loi uniforme discrète & fréquences empiriques
Enonce
Simuler $n$ lancers d'un dé équilibré à 6 faces. Retourner la liste [f1, f2, f3, f4, f5, f6] des fréquences empiriques (entre 0 et 1) de chaque face.
Signature attendue
def frequences_de(n: int) -> list:Exemples
frequences_de(100)→~ [0.15, 0.19, 0.17, 0.14, 0.18, 0.17] — bruitefrequences_de(10000)→~ [0.167, 0.164, 0.168, 0.166, 0.168, 0.167] — stablefrequences_de(1000000)→tres proche de 1/6 pour chaque face
📖 Rappel de cours
Lancer un dé équilibré à 6 faces suit une loi uniforme discrète sur $\{1, 2, ..., 6\}$, où chaque face a une probabilité $p = \frac{1}{6}$.
Fréquence empirique :
$f_k = \frac{\text{nb d'apparitions de } k}{n}$
D'après la loi des grands nombres, $f_k \to \frac{1}{6}$ quand $n \to +\infty$.
En Python : np.random.randint(1, 7) tire un entier uniformément dans $[\![1, 6]\!]$.
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